연구용 Codex 활용 보고서

Codex 사용량 분석

연구 활용 비중. 2026년 7월 1일부터 8월 16일까지 집계한 Codex 처리량은 5.02B다. 이 가운데 연구 목적으로 활용한 토큰량은 4.60B(91.8%), 개인용은 0.41B(8.2%)다. 월별 연구 목적 처리량은 7월 3.35B, 8월 1–16일 1.25B로 집계된다.

사용량 규모. 1B(10억 토큰)는 간단한 에이전트 작업 1회에 평균 10만 토큰이 소요된다고 가정하면 약 10,000회, 복잡한 에이전트 작업 1회에 100만 토큰이 소요된다고 가정하면 약 1,000회 처리한 양이다. 연구에 활용한 약 46억 토큰(4.60B)은 각각 약 46,034회와 4,603회에 해당한다.

입력 구성. 전체 입력은 4.58B이며, 전체 연구 맥락을 이해하기 위해 재사용한 캐시 입력은 4.35B(95.0%), 새로 처리한 비캐시 입력은 0.23B다. 출력은 16.2M이다. 캐시 입력은 사용하지 않은 토큰이 아니라, 긴 작업 문맥을 다시 활용해 효율적으로 처리한 입력이다. 따라서 이 사용량은 짧은 질의응답보다 코드·로그·도구 결과를 이어 읽는 에이전트형 연구 작업의 규모를 보여준다.

Source: Codex usage totals, scale, and input compositionTable: headline

One-row audited extract combining research share, processed-token scale, and input composition.

SELECT observedTokens, reportScopeTokens, personalTokens, researchShareOfReportScopePct, personalSharePct, inputTokens, cachedInputTokens, nonCachedInputTokens, outputTokens, julyTokens, augustTokens, observedTokens / 100000.0 AS context100kPasses, observedTokens / 1000000.0 AS context1mPasses FROM headline;

주간 사용량과 플랜별 한도 환산

Codex의 로컬 메시지와 클라우드 작업에는 5시간 단위의 공용 한도가 적용되며, 추가 주간 한도가 적용될 수 있다. 이 보고서는 실제 계정에서 관측된 10,080분(7일) 한도 계기판을 기준으로 7월 1일부터 7일 단위로 사용량을 정리했다. 일반 텍스트·코드·에이전트 작업을 중심으로 계산했으며, OpenAI 이미지 생성 안내에 따르면 이미지 생성은 화질과 크기에 따라 일반 작업보다 포함 한도를 평균 3~5배 빠르게 소모한다. 이 배수는 표의 토큰량에 별도로 환산하지 않았다.

표의 연구용 Codex 처리량은 7월 1일부터 8월 16일까지 연구 목적으로 분류된 약 46.03억 토큰(4.60B)을 주별로 합산한 값이다. Pro 20× 열에는 실제 사용 계정의 한도 계기판에서 확인된 기간별 최고값을 적었다. Pro 5×와 Plus 열은 OpenAI Codex 요금·한도에 명시된 Plus 대비 5×·20×의 상대 한도를 이용해 같은 작업량을 환산한 추정치다. OpenAI가 구독 플랜별 절대 주간 토큰 한도를 공개하지 않으므로, 두 열은 정확한 토큰 상한이 아니라 한도 대비 예상 사용률을 뜻한다.

07/22–07/28의 Pro 20× 최고값은 96%였다. 같은 작업량은 Pro 5× 한도의 384%, Plus 한도의 1920%에 해당한다.

표의 토큰량은 연구 목적으로 필터링한 값이지만, 한도 계기판은 계정 전체 Codex 사용량을 표시한다. 따라서 Pro 20× 최고값을 연구용 토큰만의 한도 사용률로 단정할 수는 없다. 보고서 집계량 중 연구용 비중은 91.8%다. 07/08–07/14는 7일 중 4일의 기록만 남아 있으며, 16%는 남아 있는 기록에서 확인된 최고값이다.

Source: Codex weekly rate-limit telemetry and official plan multipliersTables: outputs/codex-weekly-limit-comparison.json, https://learn.chatgpt.com/docs/pricing, https://learn.chatgpt.com/docs/image-generation

Research-only Codex token totals and the highest account-wide seven-day limit reading observed in each July 1-anchored period, rescaled with OpenAI's published plan multipliers.

WITH weekly_calendar_comparison(weekIndex, period, researchTokens, plusUtilization, pro5Utilization, pro20Utilization, coverage, periodStatus) AS (VALUES (0, '07/01–07/07', 346285747, 13.800000, 2.760000, 0.690000, '매일 관측', '완료 주간'), (1, '07/08–07/14', 289392233, 3.200000, 0.640000, 0.160000, '4/7일 관측', '완료 주간'), (2, '07/15–07/21', 948559529, 11.000000, 2.200000, 0.550000, '매일 관측', '완료 주간'), (3, '07/22–07/28', 1183944216, 19.200000, 3.840000, 0.960000, '매일 관측', '완료 주간'), (4, '07/29–08/04', 905862159, 9.400000, 1.880000, 0.470000, '매일 관측', '완료 주간'), (5, '08/05–08/11', 324755263, 18.000000, 3.600000, 0.900000, '매일 관측', '완료 주간'), (6, '08/12–08/16', 604615176, 12.000000, 2.400000, 0.600000, '매일 관측', '부분 주간')) SELECT * FROM weekly_calendar_comparison ORDER BY weekIndex;

7월 1일 이후 Codex 주간 사용량과 플랜별 한도 환산

Research-only Codex token totals and the highest account-wide seven-day limit reading observed in each July 1-anchored period, rescaled with OpenAI's published plan multipliers.

WITH weekly_calendar_comparison(weekIndex, period, researchTokens, plusUtilization, pro5Utilization, pro20Utilization, coverage, periodStatus) AS (VALUES (0, '07/01–07/07', 346285747, 13.800000, 2.760000, 0.690000, '매일 관측', '완료 주간'), (1, '07/08–07/14', 289392233, 3.200000, 0.640000, 0.160000, '4/7일 관측', '완료 주간'), (2, '07/15–07/21', 948559529, 11.000000, 2.200000, 0.550000, '매일 관측', '완료 주간'), (3, '07/22–07/28', 1183944216, 19.200000, 3.840000, 0.960000, '매일 관측', '완료 주간'), (4, '07/29–08/04', 905862159, 9.400000, 1.880000, 0.470000, '매일 관측', '완료 주간'), (5, '08/05–08/11', 324755263, 18.000000, 3.600000, 0.900000, '매일 관측', '완료 주간'), (6, '08/12–08/16', 604615176, 12.000000, 2.400000, 0.600000, '매일 관측', '부분 주간')) SELECT * FROM weekly_calendar_comparison ORDER BY weekIndex;

7월 1일 이후 Codex 주간 사용량과 플랜별 한도 환산
기간	연구용 Codex 처리량	Pro 20× 실제 계정 최고값	Pro 5× 동일 작업량 환산	Plus 동일 작업량 환산	계기판 기록 범위
07/01–07/07	346.29M	69%	276%	1,380%	매일 관측
07/08–07/14	289.39M	16%	64%	320%	4/7일 관측
07/15–07/21	948.56M	55%	220%	1,100%	매일 관측
07/22–07/28	1.18B	96%	384%	1,920%	매일 관측
07/29–08/04	905.86M	47%	188%	940%	매일 관측
08/05–08/11	324.76M	90%	360%	1,800%	매일 관측
08/12–08/16	604.62M	60%	240%	1,200%	매일 관측

연구 목적별 Codex 사용량

통합 핵심 연구. 전체 연구용 Codex 처리량의 4.05B(88.0%)를 차지하며, Neural Rendering 기반 디지털 트윈 생성에 활용했다. Artifact, Dynamic 3DGS 및 Mesh–Neural Rendering의 좌표계 정렬부터 WXR–SIM–Robot의 ROS2 통합 환경 적용까지 이어지는 하나의 연속 연구 파이프라인이다.

기타 활동으로 GELLO·UR·Jetson 연동, CloudXR·Vision Pro·NDI 스트리밍, 레퍼런스 자료 검색과 연구 문서 생산을 진행했다.

SDLL CAVE·공용 XR 인프라 구축. 전체 연구용 Codex 처리량의 0.55B(12.0%)를 차지하며, LED 월과 Unreal 5면 CAVE 구현, SDLL 서버 원격접속 환경 구성, 카메라 스트리밍, 디스플레이 토폴로지 설정 및 장비 운영에 활용했다.

Source: Integrated research and SDLL infrastructure axesTable: research_axes

Research-only Codex volume consolidated into an integrated core-research axis and a separate SDLL/common-infrastructure axis.

SELECT researchAxis, tokens, shareOfResearchPct, tokenEvents, turnDayRecords, sourceProgramCount, sourceProjectCount FROM research_axes ORDER BY tokens DESC;

연구용 Codex 처리량 구성

Source: Integrated research and SDLL infrastructure axesTable: research_axes

Research-only Codex volume consolidated into an integrated core-research axis and a separate SDLL/common-infrastructure axis.

SELECT researchAxis, tokens, shareOfResearchPct, tokenEvents, turnDayRecords, sourceProgramCount, sourceProjectCount FROM research_axes ORDER BY tokens DESC;

연구용 Codex 처리량 구성 data
연구 축	연구 토큰
통합 핵심 연구	4.05B
SDLL CAVE·공용 XR 인프라 구축	554.29M

SDLL 구축기 Codex 사용량 추이

SDLL 작업은 2026년 7월 28일 시작했다. 7월 28일부터 8월 5일까지 LED/CAVE 프로젝트에 사용한 처리량은 0.528B다. 첫 7일인 7월 28일–8월 3일에 0.469B(88.8%)가 집중됐다. 가장 사용량이 많았던 날은 7월 31일로, 176.1M을 사용했다. 전체 처리량의 33.3%가 이날 집중됐다. 7월 28일–8월 5일의 전체 연구용 Codex 처리량 가운데 SDLL 작업이 42.3%를 차지했다.

원격접속과 GPU 서버 환경 구축에는 0.200B(37.9%)를 사용했다. 여기에 카메라 스트리밍·원격 시각화와 디스플레이 출력 구성을 합치면 0.230B(43.5%)를 사용했다. 이는 CAVE 시스템을 빠르게 구축하기 위해 AI 에이전트를 적극적으로 활용한 결과다. 8월 6일 이후 SDLL 관련 사용량은 크게 줄었다. 부수 업무가 계속 주력이 된 것이 아니라, 짧은 구축 기간에 에이전트 사용이 집중된 것이다.

전체 SDLL CAVE·공용 XR 인프라 사용량은 0.55B이며, 아래 차트는 이 가운데 LED/CAVE 프로젝트에 사용한 0.528B의 추이를 보여준다.

Source: Dedicated SDLL build-period Codex usageTables: sdll_build_daily, sdll_build_summary

A complete nine-day date-by-work-type grid for the dedicated SDLL project, joined to build-period summary metrics.

SELECT d.date, d.workType, d.tokens, d.dailyTotal, d.shareOfDayPct, d.cumulativeTokens, s.firstObservedDate, s.lastObservedDate, s.activeDays, s.calendarDays, s.dedicatedTokens, s.firstSevenDaysTokens, s.firstSevenDaysSharePct, s.peakDate, s.peakTokens, s.peakSharePct, s.activeWindowResearchTokens, s.activeWindowSharePct, s.explicitInfrastructureTokens, s.explicitInfrastructureSharePct, s.broaderOperationsTokens, s.broaderOperationsSharePct, s.observedThroughDate FROM sdll_build_daily d CROSS JOIN sdll_build_summary s ORDER BY d.date, d.workType;

SDLL 구축기 일별 Codex 처리량

Source: Dedicated SDLL build-period Codex usageTables: sdll_build_daily, sdll_build_summary

A complete nine-day date-by-work-type grid for the dedicated SDLL project, joined to build-period summary metrics.

SELECT d.date, d.workType, d.tokens, d.dailyTotal, d.shareOfDayPct, d.cumulativeTokens, s.firstObservedDate, s.lastObservedDate, s.activeDays, s.calendarDays, s.dedicatedTokens, s.firstSevenDaysTokens, s.firstSevenDaysSharePct, s.peakDate, s.peakTokens, s.peakSharePct, s.activeWindowResearchTokens, s.activeWindowSharePct, s.explicitInfrastructureTokens, s.explicitInfrastructureSharePct, s.broaderOperationsTokens, s.broaderOperationsSharePct, s.observedThroughDate FROM sdll_build_daily d CROSS JOIN sdll_build_summary s ORDER BY d.date, d.workType;

SDLL 구축기 일별 Codex 처리량 data
KST 날짜	Codex 처리량	작업 유형
2026-07-28	20.8M	원격접속·GPU 서버 환경 구축
2026-07-28	670.89K	Unreal·5면 CAVE 구현
2026-07-28	0	카메라 스트리밍·원격 시각화
2026-07-28	0	디스플레이 배선·출력 구성
2026-07-28	6.85M	일반 구현·문제 해결
2026-07-29	66.72M	원격접속·GPU 서버 환경 구축
2026-07-29	0	Unreal·5면 CAVE 구현
2026-07-29	0	카메라 스트리밍·원격 시각화
2026-07-29	765.72K	디스플레이 배선·출력 구성
2026-07-29	4.58M	일반 구현·문제 해결
2026-07-30	8M	원격접속·GPU 서버 환경 구축
2026-07-30	0	Unreal·5면 CAVE 구현
2026-07-30	17.1M	카메라 스트리밍·원격 시각화
2026-07-30	0	디스플레이 배선·출력 구성
2026-07-30	17.71M	일반 구현·문제 해결
2026-07-31	79.54M	원격접속·GPU 서버 환경 구축
2026-07-31	23.51M	Unreal·5면 CAVE 구현
2026-07-31	0	카메라 스트리밍·원격 시각화
2026-07-31	0	디스플레이 배선·출력 구성
2026-07-31	73.04M	일반 구현·문제 해결
2026-08-01	18.11M	원격접속·GPU 서버 환경 구축
2026-08-01	0	Unreal·5면 CAVE 구현
2026-08-01	0	카메라 스트리밍·원격 시각화
2026-08-01	1.97M	디스플레이 배선·출력 구성
2026-08-01	29.19M	일반 구현·문제 해결
2026-08-02	0	원격접속·GPU 서버 환경 구축
2026-08-02	0	Unreal·5면 CAVE 구현
2026-08-02	0	카메라 스트리밍·원격 시각화
2026-08-02	0	디스플레이 배선·출력 구성
2026-08-02	0	일반 구현·문제 해결
2026-08-03	3.1M	원격접속·GPU 서버 환경 구축
2026-08-03	690.91K	Unreal·5면 CAVE 구현
2026-08-03	6.74M	카메라 스트리밍·원격 시각화
2026-08-03	0	디스플레이 배선·출력 구성
2026-08-03	90.32M	일반 구현·문제 해결
2026-08-04	0	원격접속·GPU 서버 환경 구축
2026-08-04	29.52M	Unreal·5면 CAVE 구현
2026-08-04	0	카메라 스트리밍·원격 시각화
2026-08-04	0	디스플레이 배선·출력 구성
2026-08-04	12.76M	일반 구현·문제 해결
2026-08-05	4.04M	원격접속·GPU 서버 환경 구축
2026-08-05	1.16M	Unreal·5면 CAVE 구현
2026-08-05	188.12K	카메라 스트리밍·원격 시각화
2026-08-05	2.59M	디스플레이 배선·출력 구성
2026-08-05	8.79M	일반 구현·문제 해결

집계 범위

Codex 네이티브 로그를 2026년 7월 1일부터 8월 16일 18:16까지 집계했다. 사용 목적 비중은 연구용과 개인용을 합친 처리량으로 계산했다. 프로젝트별 비중에는 연구용 토큰만 사용했다. 8월은 16일 18:16까지의 부분월이다. 토큰은 누적 문맥 처리량을 뜻한다. 세션 식별자가 같은 복제본은 한 번만 계산했다.

Sources

Codex usage totals, scale, and input compositionoutputs/codex-jul-aug-usage-audit.sql · SQLite · 2026-08-17T18:15:09+09:00

One-row audited extract combining research share, processed-token scale, and input composition.

SQL query

SELECT observedTokens, reportScopeTokens, personalTokens, researchShareOfReportScopePct, personalSharePct, inputTokens, cachedInputTokens, nonCachedInputTokens, outputTokens, julyTokens, augustTokens, observedTokens / 100000.0 AS context100kPasses, observedTokens / 1000000.0 AS context1mPasses FROM headline;

Integrated research and SDLL infrastructure axesoutputs/codex-research-axes.csv · SQLite · 2026-08-17T18:15:09+09:00
Research-only Codex volume consolidated into an integrated core-research axis and a separate SDLL/common-infrastructure axis.
SQL query
```
SELECT researchAxis, tokens, shareOfResearchPct, tokenEvents, turnDayRecords, sourceProgramCount, sourceProjectCount FROM research_axes ORDER BY tokens DESC;
```

Dedicated SDLL build-period Codex usageoutputs/codex-sdll-build-daily.csv · SQLite · 2026-08-17T18:15:09+09:00

A complete nine-day date-by-work-type grid for the dedicated SDLL project, joined to build-period summary metrics.

SQL query

SELECT d.date, d.workType, d.tokens, d.dailyTotal, d.shareOfDayPct, d.cumulativeTokens, s.firstObservedDate, s.lastObservedDate, s.activeDays, s.calendarDays, s.dedicatedTokens, s.firstSevenDaysTokens, s.firstSevenDaysSharePct, s.peakDate, s.peakTokens, s.peakSharePct, s.activeWindowResearchTokens, s.activeWindowSharePct, s.explicitInfrastructureTokens, s.explicitInfrastructureSharePct, s.broaderOperationsTokens, s.broaderOperationsSharePct, s.observedThroughDate FROM sdll_build_daily d CROSS JOIN sdll_build_summary s ORDER BY d.date, d.workType;

Codex weekly rate-limit telemetry and official plan multipliersoutputs/codex-weekly-limit-comparison.json · SQLite arithmetic over reviewed telemetry and official documentation · 2026-08-17T18:15:09+09:00

Research-only Codex token totals and the highest account-wide seven-day limit reading observed in each July 1-anchored period, rescaled with OpenAI's published plan multipliers.

SQL query

WITH weekly_calendar_comparison(weekIndex, period, researchTokens, plusUtilization, pro5Utilization, pro20Utilization, coverage, periodStatus) AS (VALUES (0, '07/01–07/07', 346285747, 13.800000, 2.760000, 0.690000, '매일 관측', '완료 주간'), (1, '07/08–07/14', 289392233, 3.200000, 0.640000, 0.160000, '4/7일 관측', '완료 주간'), (2, '07/15–07/21', 948559529, 11.000000, 2.200000, 0.550000, '매일 관측', '완료 주간'), (3, '07/22–07/28', 1183944216, 19.200000, 3.840000, 0.960000, '매일 관측', '완료 주간'), (4, '07/29–08/04', 905862159, 9.400000, 1.880000, 0.470000, '매일 관측', '완료 주간'), (5, '08/05–08/11', 324755263, 18.000000, 3.600000, 0.900000, '매일 관측', '완료 주간'), (6, '08/12–08/16', 604615176, 12.000000, 2.400000, 0.600000, '매일 관측', '부분 주간')) SELECT * FROM weekly_calendar_comparison ORDER BY weekIndex;